10月下旬，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京举行，企业数智化转型论坛上集中发布了WinWork数字员工平台、SuperButton智能决策本体平台等核心产品，阡陌AI原生客服平台同步亮相。与会者来自能源、地质等领域的央国企，讨论的主题不再是“大模型能做什么”，而是“数字员工怎样在组织里真正上岗”。
为什么个人提效不等于组织提效
科大讯飞总裁吴晓如在会上提到三个共性问题：大中型企业需要构建自有智能底座，沉淀专业模型、高质量数据与评测体系，形成“数据—模型—评测—场景”的正向闭环；AI已显著实现个人提效，但跨部门协同不畅、知识沉淀不足，组织级效能提升尚未充分显现；通用提效工具丰富，专业场景的落地成果仍然稀缺。换句话说，写周报变快了，不等于项目交付变快了。
数字员工平台的四个抓手
针对政企普遍面临的“管不住、接不上、记不住、串不起”难题，WinWork给出五大能力：人机协同支持数字员工与真人同群协作、分工接力；能力构建依托数字工厂实现“先培训、再考核、后上岗”的标准化流程；AI Connection技术无需改造存量系统即可完成跨系统操作闭环；安全可控提供权限管控与全程留痕；再加上覆盖创建到回收的全生命周期管理。官方同时表示，核心技术已完成国产算力适配。
给中小企业的启示
对资源有限的中小企业而言，不必追逐最新的模型参数，更务实的做法是：挑一个高频、可衡量的岗位场景切入，把流程与知识沉淀为可复用的数字资产，再逐步扩展；选型时重点关注可治理性——权限、留痕、可叫停，以及与现有系统对接的成本。AI在企业里的应用是一场长跑，跑得远比跑得快更重要。
从聊天助手到数字员工，AI落地正在穿过深水区。谁能把组织知识变成智能体的能力，谁就能把个人提效真正放大为组织提效。
