10月下旬，大模型赛道再度密集“上新”。10月24日，月之暗面发布新一代开源大模型Kimi K3.1 Pro，参数规模达3万亿级，支持100万Token上下文窗口，蝉联全球参数规模最大的开源模型。官方称其在代码、3D创作、金融研究与长程Agent任务上提升明显，综合智能水平接近头部闭源模型，完整权重计划于11月4日前开放。
调用量数据给出另一个信号
模型发布之外，用量数据更值得关注。据OpenRouter统计，10月19日至25日，平台全球大模型周调用量达188万亿Token，环比增长约15%；其中中国大模型周调用量约93.5万亿Token，连续26周超过美国，周调用量前五名均为中国模型。DeepSeek、MiniMax、智谱等厂商位居前列——需求侧的热度，正为供给侧的密集发布提供注脚。
十月“七连发”：能力上行，价格下行
这轮行情几乎是“七连发”：智谱推出法律专业模型GLM-Legal，DeepSeek更新V4.1-Flash并开放权重，MiniMax发布M3.1 Flash并将智能体任务成本降低约七成，OpenAI推出GPT-6.1 Terra、API价格较上一代下调约五成。能力上行、价格下行，竞争焦点正从“谁的参数更大”转向“谁能把任务交付得更稳、更省”。
对企业选型意味着什么
三个变化值得纳入选型清单。其一，开源权重加超长上下文，让知识库问答、长文档分析、代码工程等场景的私有化部署门槛明显降低。其二，长程Agent能力增强，直接提升流程自动化、数据分析类应用的可用性，也意味着更短的软件迭代周期。其三，模型商品化趋势下，企业更应关注单任务成本、可核算收益与落地服务能力，而非跑分榜单。
连续26周调用量全球第一，说明需求是真实的；但从调用量到业务回报之间，仍隔着场景选择、数据治理与流程改造。模型越来越强也越来越便宜，落地能力才是下一阶段的分水岭。
